论文题目:基于CP神经网络的DWT和DCT域鲁棒音频水印
论文题目:基于CP神经网络的DWT和DCT域鲁棒音频水印
(英文题目)Robust Audio Watermarking Based on CP Neural Network in DWT and DCT Domain
Abstract—This paper proposes a novel robust digital audio watermarking algorithm based on ................ The multiresolution characteristics of discrete wavelet transform (DWT) and the energy-compression characteristics of discrete cosine transform (DCT) are combined to improve the robustness of digital watermark. ........................ Different from the traditional methods, the watermark is embedded in ..................................... So most of the attacks are not degrade the quality of the extracted watermarkimage. To improve the robustness, synchronization code is embedded to resist the synchronization attacks more effectively; Experimental results show that the proposed method has capabilitiesof robustness and inaudibility.
提 出了一种基于对向神经网络的鲁棒音频水印方法。该方法将音频段经离散小波变换(DWT)后,对小波系数的低频部分做离散余弦变换 (DCT).........因此,水印具有较强的鲁棒性。同时,混沌映射预处理和同步码的嵌入有效提高了水印的安全性。实验结果验证了该方法的有效性与 优越性。
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