影响 Redis 性能的操作有哪些？ 面试者好软(www.haoruan.net)小弟听到这题后，窃喜，这题简单，不假思索地回答：使用 bigkey 会影响 Redis 的性能。 面试官面无表情的说道：还有吗？ 好软(www.haoruan.net)小弟支支吾吾的没有答上来。 面试官继续说：
第一个：集合全量查询和聚合操作。因为它们的操作复杂度为O（N），例如集合元素的全量查询操作 HGETALL、SMEMBERS、以及集合的聚合统计操作，例如求交、并、差集。
第二个：bigkey 删除操作。因为删除操作的本质是要释放键值对占用的内存空间。在应用程序释放内存时，操作系统需要把释放掉的内存块插入一个空闲内存的链表，以便后续进行管理和再分配。这个过程本身需要一定时间，另外会阻塞当前释放内存的应用程序。如果一下子释放了大量内存，插入空闲内存块链表的操作时间就会增加，相应地就会造成 Redis 主线程的阻塞。
第三个：清空数据库。在 Redis 清空数据库时，比如 FLUSHDB 和 FLUSHALL 操作，涉及到删除和释放所有的键值对。
第四个：AOF 日志同步写。如果有大量的写操作需要记录在 AOF 日中中，并同步写回的话，就会阻塞主线程了。
第五个：加载 RDB 文件。在主从集群中，主库需要生成 RDB 文件，并传输给从库，创建和传输 RDB 文件时，不会阻塞主线程。但是从库在接收了 RDB 文件后，需要使用 FLUSHDB 命令清空当前数据库，清空后还需要把 RDB 文件加载到内存，RDB 文件越大，加载过程越慢。
面试者好软(www.haoruan.net)小弟听完后仰望着面试官，小声地嘀咕着，上述 5 个问题可有应对方案？
面试官面露微笑的说到：
bigkey 删除、清空数据库、AOF 日志同步写不属于关键路径操作，可以使用异步子线程机制来完成。Redis 在运行时会创建 3 个子线程、主线程会通过一个任务队列和三个子线程进行交互。子线程会根据任务的具体类型来执行相应的异步操作。
而对于集合全量查询和聚合操作，可以使用 SCAN 命令，分批读取数据，再在客户端进行聚合计算。
而对于从库加载 RDB 文件，则可以通过控制主库的数据量大小，比如 2 到 4 GB，来保证 RDB 文件能以较快的速度加载。 好软(www.haoruan.net)小弟听完后，叹了一口气，今天又是被面试官吊打的一天。
